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開發聊天機器人，比你想的還簡單!

為了解決google ai平台的問題，作者楊舒安 這樣論述：

開發聊天機器人，比你想的還簡單！ 選對入門書籍，事半功倍，自信心也加倍～   　　筆者本身非IT人，基於工作關係，才開始學聊天機器人，最能體會新手在學習時的痛苦。如果您曾經有想入坑的念頭，卻被密密麻麻的程式碼給嚇到，想放棄卻又不甘心，在徹底打消念頭之前，請先翻翻這本書吧～   　　本書有別於多數的專業書籍，不只大量縮減程式教學的篇幅，盡可能的利用現有的線上工具，讓初學者只需動動滑鼠打打字，就能輕鬆做出專屬於自己的聊天機器人。   　　本書看點 　　✪以「No Code / Low Code」的方式學習：降低入門障礙，輕鬆進入聊天機器人的領域。 　　✪彈性學習：依照自己的需求選擇適合的工具，

無須照單全收。 　　✪分段學習：依照自己的能力設定學習進度，擺脫趕鴨子上架，囫圇吞棗的惡性循環。 　　✪自主學習：依照自己的狀況規劃，自行設計對話流程，不再侷限於千篇一律的樣板。 　　✪採用2022年5月更新的最新功能：走在時代尖端，學習不落人後！    　　本書適合讀者群/適用領域 　　✪零基礎新手想找一本「無痛起步」的工具書。 　　✪部落客、Youtuber、個人工作室、設計師…等等，想要加入自己的想法，又擔心看不懂程式請教工程師會被翻白眼。 　　✪中小企業想自行開發商用智能客服，又擔心專業度太高，人員無法勝任。 　　✪創業初期想先試水溫，正在猶豫要自己來，還是要花錢請專業人士。 　　✪滿

腦子天馬行空的創意，無法接受坊間制式的Chatbot範本。 　　✪想提升自己的競爭力。 　　✪想學習第二專長卻不知從何下手。 　　✪學生想找本一舉數得的工具書，寫完讀書心得報告，順便增加知識，還可以習得一技之長。

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即時通訊軟體在顧客關係管理系統中之應用 - 以Telegram為例

為了解決google ai平台的問題，作者熊南元 這樣論述：

近年來顧客關係管理(Customer Relationship Management, CRM)成為企業或組織對顧客(使用者)經營的重要議題之一，隨著很多關於AI客服機器人、大數據探勘、雲端運算等新興技術的應用，以及社群網站和即時通訊軟體等廣泛被接受的溝通及粉絲經營模式，CRM系統也持續不斷融入這些新的技術與概念，以期提高決策的效率與服務的品質。本論文旨在設計一套結合Telegram即時通訊軟體的客戶服務管理系統，工具的開發使用了Microsoft ASP.NET技術進行Web Service建置，搭配MSSQL作為後端資料庫系統。本論文設計之iCRM客戶服務管理系統提供系統管理模組

、帳號(群號)管理模組、權限管理模組、訊息發送模組、訊息查詢模組、服務指派模組、自動回覆模組。透過本論文所開發之客戶服務管理系統，可以更快速的導入具備社群開發、即時通訊、大數據分析及智能客服等功能的顧客關係雲端解決方案。結合即時通訊軟體Telegram的應用程式功能，iCRM客戶服務管理系統除了一般的文字訊息傳輸，還包括檔案，影音多媒體的傳輸，另外還有匿名或非匿名投票的機制，類似簡易問卷的模式可做為滿意度調查等的使用，經緯度位置的傳輸則可以整合做為企業組織差勤、會議簽到刷退或獨居安全照護的使用。至於自動回覆模組功能，本系統有實作登入系統的雙因子驗證，以及首次啟用Telegram機器人的歡迎詞及

中文化服務連結反饋，未來還可以連結聊天機器人做更深度的顧客關係服務或是系統Q&A的客製化服務。另外，藉由帳號與權限的管控可以更有效的達到安全性、時效性與責任分工，使本系統確實提升了線上客戶服務的品質與效能。本論文實地針對數個已開發上線運營之教育行政資訊系統進行測試，並檢測相關系統客服需求與成果，以驗證本論文系統的可用性與最大效益。

全自動化智慧系統運行維護：善用Ansible + Kubernetes

為了解決google ai平台的問題，作者吳文豪,孫靖翀 這樣論述：

如果你還在用SSH、RDP管理主機， 如果你還在煩惱Dev、Staging和Product的同步， 本書會讓看到一個全新的世界， 單人管理萬台主機不再是神話！ 　　☆應用分散式化 　　隨著2014年10月7日Pivotal發佈第一個Spring Cloud的版本1.0.0.M1以來，憑藉產品的便利性、良好的生態，Spring Cloud迅速成為微服系統中最具代表性的開發框架，廣大開發者在享受微服務開發所帶來的便利同時，以前維護一個Tomcat的事情，現在起碼都是10個微服務起步，這也給應用的運行維護引入了更大的複雜性。 　　★Kubernetes成為應用運行的標準平台 　　同樣是在20

14年，Google將內部Borg系統第一次以開放原始碼的方式發佈於GitHub之上，並將Microsoft、Red Hat、IBM、Docker引入Kubernetes社區。某種程度上，Kubernetes重新定義了作業系統，應用透過Kubernetes定義的抽象層，能夠享受傳統架構下難以實現的自動資源排程、自動修復、水平伸縮容等能力，並提升了應用發佈的品質，這是當年傳統運行維護難以想像的，但是如何用好相關的能力，對運行維護工程師來說也是一個新的挑戰。 　　☆傳統監控升級提高了可觀察性 　　幾年前，我們手中的監控武器除了Zabbix，還有一個不太成熟的ELK，而現在，我們擁有Prometh

eus、ELK Stack、SkyWalking、Zipkin、Grafana等一系列工具。而且，我們已經看到了OpenTelemetry嘗試從規範層面完成Metric、Log、Trace的大一統，困擾傳統運行維護多年、多種運行維護資料難以連結的問題，即將得到解決。 　　★AI從“陽春白雪”變得觸手可及 　　大部分的情況下，常見的AI技術針對的領域是視覺辨識、NLP等，如何將AI 技術應用到運行維護領域，還是一個非常值得探索的問題。看到了文豪新書的初稿，感覺本書來的正是時候，極佳地表現了這幾年運行維護的基礎架構的技術發展，同時具備很強的動手指導性，能夠幫助讀者在實踐的過程中，對相關的技術加深

瞭解，為更深入地鑽研相關技術打下基礎。 本書特色 　　．介紹自動化運維和智慧化運維的常用技術 　　．讓讀者能夠基於主流的容器化技術搭建自己的運維實驗環境 　　．幫助讀者快速完成Docker與Kubernetes的入門 　　．迅速掌握容器化技術中常用的技術點 　　．提升讀者在容器化技術方面的能力 　　．詳細介紹了自動化運維利器Ansible的使用方法 　　．幫助讀者快速掌握AIOps的關鍵工具與技術  

AIoT 智聯網驅動跨界價值創新之新生態系統研究 - 以國泰置地廣場案例為研究對象

為了解決google ai平台的問題，作者游承岳 這樣論述：

AIoT（Artificial Intelligence of Things，智聯網），是AI人工智慧與IoT物聯網的深度結合與應用。IoT物聯網技術用來偵測與收集數據，並通過AI人工智慧技術，則從數據分析中獲取各行各業的「領域知識 Domain Knowhow」，並運用ICT資通訊系統進行跨界科技整合，將之轉化為實用資訊與具體決策方案，用以輔助提升各產業的經濟效率。換言之，在AIoT智聯網時代，各產業都有機會因此獲益，創新更大的商業價值。根據市場研究機構Gartner的預測，到 2022年，80％的企業物聯網項目將包括 AI 解決方案。根據TBR預估，受惠發展AIoT智聯網所需的雲端服務、

IT服務、ICT（訊息和通信技術）基礎設施和連接等業務蓬勃發展，商業IoT市場自 2019～2024 年的年均複合增長率達 24.8％，整體營收將增長至 1.4 兆美元。因此衍生的龐大商機，吸引全球知名ICT資通訊企業例:英特爾、亞馬遜、微軟等，紛紛投入資源積極布署 AIoT智聯網新生態系統。本研究首先，隨著IoT物聯網、Big Data大數據、Cloud雲端應用等新興技術的快速演進與迅猛發展，將藉由相關文獻與案例說明，分析AIoT智聯網所驅動的產業新趨勢，朝向跨領域、跨產業合作發展，而強調的，即是垂直行業的「領域知識 Domain Knowhow」，這也正是台灣ICT資通訊產業過去三十多年來

，所累積出來於科技系統整合的強大能量，更是AIoT智聯網驅動跨業價值創新，至關重要的發展機會與策略優勢的著力點。本研究目的，即藉由上述分析，探討台灣產業迎來AIoT智聯網新時代，如何透過鍊結 AI 演算、Cloud 雲端服務、Edge邊緣運算、5G通訊網路等ICT資通訊前瞻技術，構建跨領域、跨產業之新生態系統（Ecosystem）的核心基礎，驅動垂直領域跨產業的數位迭代轉型，藉此引領第四波經濟的科技價值創新，促進社會進入智慧生活新世代的願景，以藉此呼應並體現為紀念管理學之父彼得‧杜拉克（Peter F. Drucker）而成立的杜拉克論壇，第11屆大會主題「生態系統的力量」。本研究進一步，將以

「智慧建築系統」為例，研析說明，創建綠建築與能源跨界價值創新之新生態系統經濟。以進一步與本研究主題相應驗證，最後做成本研究結論與建議。